Мои Конспекты
Главная | Обратная связь


Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

Линейного коэффициента корреляции



 

 

Для расчета линейного (парного) коэффициента корреляции можно воспользоваться также следующими формулами:

1) ,

где - средняя арифметическая произведения двух величин. Определяется по формуле: .

2) ;

3) .

 

 
 

 

 

Коэффициент корреляции принимает значение от –1 до +1. Положительное значение коэффициента свидетельствует о наличии прямой связи, отрицательное – обратной. Если 1 корреляционная связь представляется линейной функциональной зависимостью. При линейная корреляционная связь отсутствует

 

 

Коэффициенты корреляции, как статистические величины подвергаются в анализе оценке на достоверность. Это объясняется тем, что любая совокупность наблюдений представляет собой некоторую выборку и, следовательно, значение любого показателя, вычисленное на основе выборки, не может рассматриваться как истинное, а является только более или менее точной его оценкой. Следовательно, возникает необходимость проверки существенности (значимости) показателей.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используют t- критерий Стьюдента (t-статистика), который применяется при t-распределении, отличном от нормального. При этом выдвигается и проверяется нулевая гипотеза ( ) о равенстве нулю, т.е. . Если нулевая гипотеза отвергается, то коэффициент корреляции признается значимым, а связь между переменными существенной.