Мои Конспекты
Главная | Обратная связь

...

Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

Добавление и обработка моделей





Помощь в ✍️ написании работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

Нужно создать две дополнительные модели, используя вкладку «Модели интеллектуального анализа данных» конструктора интеллектуального анализа данных. Для создания моделей будут использоваться упрощенный алгоритм Байеса и алгоритм кластеризации (Microsoft).

 

Создание модели кластеризации для интеллектуального анализа данных

Перейдите на вкладку «Модели интеллектуального анализа (Mining Models)» конструктора интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio.

Обратите внимание, что в конструкторе отображаются два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных, а второй для модели интеллектуального анализа данных «TM_Decision_Tree», созданной на предыдущем занятии.

Щелкните правой кнопкой мыши столбец «Структура (Structure)» и выберите значение «Создать модель интеллектуального анализа данных (New Mining Model)».

В диалоговом окне «Новая модель интеллектуального анализа данных (New Mining Model) в поле «Имя модели (Model name)» введите «TM_Clustering».

В поле «Имя алгоритма (Algorithm name)» введите Алгоритм кластеризации (Microsoft Clustering)».

Нажмите кнопку «ОК».

На вкладке «Модели интеллектуального анализа данных» конструктора интеллектуального анализа данных отобразится новая модель. Эта модель, построенная с помощью помощи алгоритма кластеризации (Майкрософт), группирует заказчиков со сходными характеристиками в кластеры и прогнозирует приобретение велосипеда для каждого кластера. Хотя использование столбцов и свойств новой модели можно изменять, этого не требуется делать здесь для модели «TM_Clustering».

Создание модели интеллектуального анализа данных с упрощенным алгоритмом Байеса

На вкладке «Модели интеллектуального анализа данных (Mining Models)» конструктора интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши столбец «Структура (Structure)» и выберите «Создать модель интеллектуального анализа (New Mining Model)».

В диалоговом окне «Новая модель интеллектуального анализа данных (New Mining Model)» в поле «Имя модели (Model name)» введите «TM_NaiveBayes».

В поле «Имя алгоритма (Algorithm name)» выберите значение «Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft Naive Bayes), затем нажмите кнопку «ОК».

Появится сообщение, объясняющее, что упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт) не поддерживает ряд столбцов, содержащих непрерывные значения.

Нажмите кнопку «Да (Yes)», чтобы подтвердить сообщение и продолжить работу.

 

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой



Поиск по сайту:







©2015-2020 mykonspekts.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.