Мои Конспекты
Главная | Обратная связь

...

Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

За допомогою табличного процесора MS Excel





Помощь в ✍️ написании работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

1. Зробити форму для задачі у вигляді табл. 1 (рис. 3).

2. Ввести вихідні дані задачі в форму (рис. 4).

3. Визначити вид функціональної залежності шляхом побудови графіка у вигляді кореляційного поля (рис. 4):

· виділити діапазон даних В3:В8 (значення Y);

· викликати «Майстер діаграм»;

· вибрати тип діаграми – точкова;

· діапазон даних: діапазон В3:В8, ряди в стовпцях;

· ряд: значення Х – А3:А8, значення Y – В3:В8;

· заголовки: назва діаграми – Кореляційне поле; вісь Х – Х, місяці; вісь Y – Y, кількість клієнтів, К*1000;

· осі: вісь Х (категорій), вісь Y (значень);

· лінії сітки: вісь Y (значень) – основні лінії;

· легенди немає;

· підпису значень немає;

· помістити графік на наявному листі.

Для переходу між окремими кроками «Майстра діаграм» необхідно клацнути мишкою на кнопці «Далі» або «Назад»; після закінчення побудови графіка – клацнути на кнопці «Готово».

4. Визначити коефіцієнт кореляції r (рис. 4): курсор в комірку В9, викликати «Майстер функцій» fx, категорія – «Статистичні», функція – КОРРЕЛ, «Масив 1» – виділити мишкою діапазон даних А3:А8 (значення Х), «Масив 2» – виділити мишкою діапазон даних В3:В8 (значення Y).

5. Визначити коефіцієнти регресії:

5.1. В меню «Сервіс» вибрати команду «Аналіз даних», в списку «Інструменти аналізу» вибрати «Регресія» і клацнути мишкою на кнопці «ОК».

5.2. У вікні «Регресія» ввести:

· вхідний інтервал Y – виділити мишкою діапазон даних В3:В8 (значення Y);

· вхідний інтервал Х – виділити мишкою діапазон даних А3:А8 (значення Х);

· параметри висновку – новий робочий лист;

· «ОК».

5.3. З листа 4 скопіювати обчислені значення коефіцієнтів регресії (комірка В17 - b0, комірка В18 – b1) і вставити в лист 1 в комірки В10 (b0) і В11 (b1) (рис. 4). Одержано рівняння регресії Y = 1,32 – 0,03Х.

6. Побудувати табл. 2 та заповнити її перший стовпець в діапазоні А20:А31 числами від 1 до 12 (рис. 5).

7. Обчислити точки графіка регресії (рис. 5):

· курсор в комірку В20, ввести формулу "=$В$10+$В$11*А20", нажати „Enter”;

· скопіювати вміст комірки В20 і вставити в комірки В21:В31 (вміст комірок підраховується автоматично).

8. Побудувати графік регресії (рис. 5):

· виділити діапазон даних В20:В31 (значення Y);

· викликати «Майстер діаграм»;

· вибрати тип діаграми – точкова зі значеннями, які з'єднуються лініями, що згладжують;

· діапазон даних: діапазон В20:В31, ряди в стовпцях;

· ряд: значення Х – А20:А31, значення Y – В20:В31;

· заголовки: назва діаграми – Лінія регресії; вісь Х – Х, місяці; вісь Y – Y, кількість клієнтів, К*1000;

· осі: вісь Х (категорій), вісь Y (значень);

· лінії сітки: вісь Y (значень) – основні лінії;

· легенди немає;

· підпису значень немає;

· помістити графік на наявному листі.

Для переходу між окремими кроками «Майстра діаграм» необхідно клацнути мишкою на кнопці «Далі» або «Назад»; після закінчення побудови графіка – клацнути на кнопці «Готово». Готовий графік відформатувати.

9. Результати розв’язання задачі наводяться на рис. 5.

Значення коефіцієнта кореляції -0,36 показує, що зв'язок між часом і кількістю обслугованих клієнтів зворотній (з часом кількість клієнтів зменшується), слабкий (плин часу несуттєво впливає на зміну кількості клієнтів). Відповідно до отриманого рівняння регресії y=1,32 – 0,03x прогнозується зменшення кількості обслугованих клієнтів близько 30 чоловік кожного місяця, що свідчить про недоцільність розширення виробничих потужностей підприємства ближчим часом.

 

  A B C D E F G H
  Таблиця 1            
X, міс. Y, кіл-ть кл-тів, К*1000            
               
               
               
               
               
               
r              
b0              
b1              

Рис. 3. Форма для розв’язання задачі методом кореляційно-регресивного аналізу

 

 

  A B C D E F G H
  Таблиця 1    
X, міс. Y, кіл-ть кл-тів, К*1000    
1,2    
1,1    
1,5    
1,3    
1,1    
1,0    
r -0,35857    
b0 1,32    
b1 -0,03    
       
       
       
       

Рис. 4. Введення вихідних даних у форму, побудова кореляційного поля, розрахунок коефіцієнтів кореляції та регресії

 

 

  A B C D E F G H
  Таблиця 1    
X, міс. Y, кіл-ть кл-тів, К*1000    
1,2    
1,1    
1,5    
1,3    
1,1    
1,0    
r -0,35857    
b0 1,32    
b1 -0,03    
       
       
       
       
               
               
  Таблиця 2    
X Y=1,32-0,03X    
1,29    
1,26    
1,23    
1,20    
1,17    
1,14    
1,11    
1,08    
1,05    
1,29    
1,26    
1,23    
       
       
               

Рис. 5. Результати прогнозу та графік регресії

 

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой



Поиск по сайту:







©2015-2020 mykonspekts.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.