Мои Конспекты
Главная | Обратная связь

...

Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

Задача 6





Помощь в ✍️ написании работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Имеются следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции (млн руб.) у от численности занятых на предприятии (чел.) х1 и среднегодовой стоимости основных фондов (млн руб.) х2 по 20 предприятиям отрасли:

Коэффициент детерминации 0,81
Множественный коэффициент корреляции ???
Уравнение регрессии ln y = ??? + 0,48 lnx1 + 0,62 lnx2
Стандартные ошибки параметров 2 0,06 ???
t-критерий для параметров 1,5 ??? 5

Задания:

1. Напишите уравнение регрессии, характеризующее зависимость у от х1 и х2.

2. Восстановите пропущенные характеристики.

3. Оцените адекватность полученной модели.

Решение:

1. Для данного уравнения примели преобразование, которое приводит модель нелинейную относительно оцениваемых параметров , к линейной модели: .

Чтобы написать уравнение регрессии сначала восстановим значение параметра а. Воспользуемся формулой (20), в которой отношение - обозначим через стандартную ошибку параметра. Тогда

. (39)

Значение параметра а = b0 будет равно
а = b0 = tSbj = 2 ∙ 1,5 = 3.

Уравнение будет записано в виде: ln y = 3 + 0,48 lnx1 + 0,62 lnx2.

Проведем обратные преобразования и получим уравнение: .

2. Чтобы восстановить пропущенные значение стандартной ошибки коэффициента регрессии и t-критерия также воспользуемся
формулой (38).

;

.

Так как коэффициент детерминации R2 в линейных моделях равен квадрату множественного коэффициента корреляции R, то .

Запишем исходные данные с восстановленными характеристиками:

Коэффициент детерминации 0,81
Множественный коэффициент корреляции 0,9
Уравнение регрессии
Стандартные ошибки параметров 2 0,06 0,124
t-критерий для параметров 1,5 8 5

3. Для оценки адекватность параметров регрессии воспользуемся значениями tнабл. По таблицам t-распределения прил. 1 t0,95;17 = 2,11. Тогда, t1 = 8 > t0,95;17 = 2,11 – параметр b1 адекватен; t2 = 5 > t0,95;17 = 2,11 – параметр b2 адекватен.

Для оценки адекватность уравнения регрессии воспользуемся критерием Фишера. Для расчета Fнабл воспользуемся формулой

= 16,22.

По таблицам F-критерия прил. 1 F0,05;2;17 = 3,59. Так как F > F0,05;2;17, то уравнение регрессии значимо.

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой



Поиск по сайту:







©2015-2020 mykonspekts.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.