Мои Конспекты
Главная | Обратная связь

...

Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

Информационная технология и программно-аппаратная система идентификации и контроля качества твердых и жидких сред на базе телевизионной спектрозональной текстурометрии





Помощь в ✍️ написании работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

Технология предназначена для оперативного контроля качества объектов пищевой промышленности (мясных и рыбных, вин и соков), топливной и химической промышленности (нефтепродуктов, удобрений), косметической и парфюмерной промышленности (кремов, мазей).

Данные об исследуемых объектах формируются с помощью их подсветки калиброванными по цветовому интервалу люминесцентными светодиодами и регистрации изображений в разных спектральных диапазонах черно-белой ТВ-камерой высокой чувствительности и разрешения.

В комплексе используются светодиоды, излучающие в синем (В), зелёном (G), красном (R) и инфракрасном (IR) диапазонах длин волн.

Общий вид лабораторного образца комплекса оперативного контроля качества твердых и жидких сред показан на рисунке 1.

На рисунке 2 приведен спектрально-текстурный портрет соевой муки, несущий информацию об ее отражательной способности и текстуре в ближнем инфракрасном спектральном диапазоне.

R
IR
Рис. 2. Спектрально-текстурный портрет соевой муки.
Рис. 1. Лабораторный образец.


Новизна инновационного решения:

Новая технология автоматизированного анализа цветотекстурной палитры твердых и жидких сред – независимо от ориентаций и положений используемых проб, а также подготовленности экспертов – основана на:

w формировании цветного изображения анализируемого объекта с помощью спектрально стабильных источников освещения с легко контролируемыми параметрами;

w формировании специального статистического описания цветотекстурной палитры, позволяющего сократить огромное количество (порядка 800х600х24 бит) неупорядоченной информации до информативного вектора относительно небольшой размерности, обладающего инвариантностью к положению и ориентации проб относительно регистрирующей фототехники;

w генерации баз данных и знаний для хранения изображений эталонных цветотекстурных палитр проб, подлежащих анализу, совместно с другими характеристиками данных проб и правилами анализа.

Основное ноу-хау проекта базируется на конверсионной технологии локационного распознавания двумерных образов методом фазового портрета.

Технология опирается на изобретение ученых университета:

• патент РФ № 2178562, 2001.

Разработчики:

Институт «Системная автоматизация и инноватика», кафедра «Информационные технологии», д.ф-м.н., проф. Краснов А.Е.; Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Москва;

ООО «Растр Технолоджи», Москва.

 

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой



Поиск по сайту:







©2015-2020 mykonspekts.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.