Мои Конспекты
Главная | Обратная связь

...

Автомобили
Астрономия
Биология
География
Дом и сад
Другие языки
Другое
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Металлургия
Механика
Образование
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Туризм
Физика
Философия
Финансы
Химия
Черчение
Экология
Экономика
Электроника

Установление математической модели





Помощь в ✍️ написании работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой

 

· Установление графических зависимостей

 
 

· Подбор аппроксимирующих функций

Выбор аппроксимирующей функции зависит от исследователя.

 

Необходимо:

Ø удобство использования (простота, компактность).

 

Желательно:

Ø интерпретируемость (смысловое значение констант, коэффициентов, функций).

Самые употребительные элементарные функции

– степенные,

– показательные,

– дробно-рациональные.

· Расчет параметров аппроксимирующей функции

 

Основной метод – регрессионный анализ (метод наименьших квадратов).

 

Пусть выбрана модель:

 

Y = A0 + A1 X1 + A2 X 2,

 

Подставив X2 = X 2, получим уравнение регрессии:

 

 

Обозначим:

 

Находятся такие значения параметров модели (коэффициентов регрессии) А0, А1, А2, при которых

∑ ΔYi2 → min.

Доверь свою работу ✍️ кандидату наук!
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой



Поиск по сайту:







©2015-2020 mykonspekts.ru Все права принадлежат авторам размещенных материалов.